聚类模型的训练方法、聚类方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种聚类模型的训练方法、聚类方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取多个第一对象数据、多个第二对象数据以及各个第一对象数据的标注聚类结果；根据第一网络模型获取各个第一对象数据的第一预测聚类结果和各个第二对象数据的第一预测聚类结果；基于各个第一对象数据的标注聚类结果、第一预测聚类结果以及各个第二对象数据的第一预测聚类结果对第一网络模型进行调整，得到聚类模型。通过少量数据的标注聚类结果引导模型进行准确聚类，提升聚类模型的准确性，从而提升聚类结果的准确性。
基本信息
专利标题 ：
聚类模型的训练方法、聚类方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462540A
申请号 ：
CN202210126447.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王亮姚建华
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202210126447.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
