聚类系统及其方法
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摘要

本申请公开了一种聚类系统及其方法,该聚类系统包括:样本特征层,用于获得样本的特征向量;编码层,使用包含注意力机制的神经网络模型实现,用于对所述样本的特征向量进行编码;相似度计算层,用于根据所述编码层输出的所述样本的特征向量的编码计算各样本两两之间的相似度;聚类划分层,用于根据所述各样本两两之间的相似度进行聚类划分,其中将相似度大于预定阈值的两个样本归于一类。

基本信息
专利标题 :
聚类系统及其方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111461225A
申请号 :
CN202010252223.2
公开(公告)日 :
2020-07-28
申请日 :
2020-04-01
授权号 :
CN111461225B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
李怀松陈永环
申请人 :
支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 :
上海一平知识产权代理有限公司
代理人 :
竺云
优先权 :
CN202010252223.2
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-01 :
授权
2020-08-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200401
2020-07-28 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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