本发明公开了一种数据聚类方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取基于待聚类数据的原始数据预先确定的第一最佳聚类簇数值；在检测到待聚类数据的增量数据之后，对待聚类数据进行二次聚类处理，得到多个第二聚类指标值，并从多个第二聚类指标值中选取第二目标聚类指标值；获取第二目标聚类指标值对应的第二最佳聚类簇数值；根据第一最佳聚类簇数值和第二最佳聚类簇数值的比较结果，更新聚类模型中的聚类中心，并采用更新后的聚类模型对待聚类数据进行K‑means聚类处理，得到目标聚类处理结果。本发明解决了由于现有技术中数据聚类方法无法自动满足新增数据聚类需求，造成的聚类效率低且聚类结果差的技术问题。