一种基于类脑计算平台的图像识别方法及系统

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摘要

本发明涉及一种基于类脑计算平台的图像识别方法及系统，该方法包括：构建脉冲神经网络；脉冲神经网络包括近似最大池化层，近似最大池化层包括突触前神经元集群和突触后神经元集群，突触前神经元集群包括多个顺序排列的神经元组，各神经元组中突触前神经元数量相同，突触前神经元集群中第i个神经元组中突触前神经元均与突触后神经元集群中第i个突触后神经元连接，当第i个神经元组中突触前神经元输入的脉冲累计超过设定阈值时，第i个突触后神经元发放一次脉冲；将训练好的脉冲神经网络部署到类脑计算平台；采用部署到类脑计算平台上的脉冲神经网络进行图像识别。本发明降低了图像识别在硬件平台计算时的能耗。

基本信息

专利标题：

一种基于类脑计算平台的图像识别方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113962371A

申请号：

CN202111584185.1

公开（公告）日：

2022-01-21

申请日：

2021-12-23

授权号：

CN113962371B

授权日：

2022-05-20

发明人：

包文笛胡蝶乔树山周玉梅尚德龙

申请人：

中科南京智能技术研究院

申请人地址：

江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园1号楼5层

代理机构：

北京高沃律师事务所

代理人：

赵兴华

优先权：

CN202111584185.1

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/06 G06N3/08