面向亚类疾病的医学图像识别增强方法
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摘要
本发明公开了一种面向亚类疾病的医学图像识别增强方法，包括：利用预训练好的嵌入特征提取单元提取输入医学图像的嵌入特征；利用训练好的三个通道特征提取单元分别从嵌入特征中提取共同激活特征、背景噪声特征以及核心特征；所述共同激活特征、背景噪声特征以及核心特征作为一个整体组成再分配特征输入至预训练好的分类器中，经过分类器预测计算，输出用于识别正常图像或异常图像的分类结果。该方法能够实现对医学图像进行增强识别，识别医学图像是正常图像还是异常图像。
基本信息
专利标题 ：
面向亚类疾病的医学图像识别增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112381818A
申请号 ：
CN202011407961.6
公开（公告）日 ：
2021-02-19
申请日 ：
2020-12-03
授权号 ：
CN112381818B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
郑晓雨纪守领
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
曹兆霞
优先权 ：
CN202011407961.6
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T5/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-03-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20201203
申请日 : 20201203
2021-02-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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