一种面向循环脉冲神经网络的类脑计算芯片映射方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种面向循环脉冲神经网络的类脑计算芯片映射方法,包括:S1,获取循环脉冲神经网络的输入,转换为逻辑图结构;S2,计算单节点树突表能容纳的最大突触数量;S3,结合循环脉冲神经网络的逻辑图结构,进行神经元节点的分配;S4,逐层进行各节点轴突表约束检查,若不满足约束,进行S5,若满足约束,则进行S6;S5,对不满足轴突表约束的节点进行分裂,并回到步骤S4进行各节点轴突表约束检查;S6,所有节点满足硬件约束时,分配节点坐标;S7,生成二进制芯片的配置信息,完成将循环脉冲神经网络部署到类脑计算芯片上的映射。本发明可以解决RSNN映射到芯片过程中的死锁问题,使RSNN准确映射部署在类脑计算芯片上。

基本信息
专利标题 :
一种面向循环脉冲神经网络的类脑计算芯片映射方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492770A
申请号 :
CN202210104658.1
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李莹柳铮姜增凯齐勃吕攀邓水光潘纲
申请人 :
浙江大学;之江实验室
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 :
彭剑
优先权 :
CN202210104658.1
主分类号 :
G06N3/06
IPC分类号 :
G06N3/06  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/06
申请日 : 20220128
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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