映射脉冲神经网络到类脑计算平台的方法、系统及介质
授权
摘要
本发明公开了一种映射脉冲神经网络到类脑计算平台的方法、系统及介质，本发明方法包含SNN模拟与分析，提取经过训练的SNN网络的拓扑结构和神经元的行为，形成无向SNN图以及脉冲行为轨迹；将提取出的无向SNN图划分为多个SNN子块，并优化SNN子块之间的脉冲通信量；使用启发式搜索算法找到一个最优的映射方案将SNN子块分配给目标类脑平台上的神经元核，并使目标平台上通信的脉冲平均跳数最小化。本发明可将大型SNN划分成多个子块后映射到基于NoC的类脑处理器上使之能高效执行，能使得时找到的划分方案最优，还能使得找到映射方案所花费的代价低，降低搜索的时间消耗，确保执行速度高效执行。
基本信息
专利标题 ：
映射脉冲神经网络到类脑计算平台的方法、系统及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111882065A
申请号 ：
CN202010767631.1
公开（公告）日 ：
2020-11-03
申请日 ：
2020-08-03
授权号 ：
CN111882065B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
王蕾李石明郭莎莎张里蒙康子扬王世英曲连华石伟罗莉徐炜遐
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号
代理机构 ：
湖南兆弘专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
谭武艺
优先权 ：
CN202010767631.1
主分类号 ：
G06N3/10
IPC分类号 ：
G06N3/10 G06N3/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/10
在通用计算机上的仿真
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-11-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/10
申请日 : 20200803
申请日 : 20200803
2020-11-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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