神经网络计算压缩方法、系统及存储介质
实质审查的生效
摘要
一种神经网络计算压缩方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取神经网络每层浮点数的统计量(S110)；根据所述统计量计算所述神经网络每层浮点数数据转化到定点数数据的压缩参数(S120)；根据所述压缩参数对所述神经网络进行定点数数据的压缩计算(S130)。
基本信息
专利标题 ：
神经网络计算压缩方法、系统及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114365147A
申请号 ：
CN201980100181.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2019-10-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
熊超牛昕宇蔡权雄
申请人 ：
深圳鲲云信息科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路南侧长富金茂大厦1号楼1408
代理机构 ：
北京品源专利代理有限公司
代理人 ：
潘登
优先权 ：
CN201980100181.6
主分类号 ：
G06N3/02
IPC分类号 ：
G06N3/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/02
申请日 : 20191022
申请日 : 20191022
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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