本申请公开了一种神经网络中间数据的压缩及解压缩方法，通过对获取到的中间数据进行预处理，得到二维矩阵，所述二维矩阵的行数或列数为神经网络中间层的通道数，所述中间数据为神经网络中间层所生成的数据，基于主成分分析方法对所述二维矩阵进行压缩，得到第一压缩矩阵，对所述第一压缩矩阵每个通道的数据进行冗余消除处理，得到第二压缩矩阵，对所述第二压缩矩阵每个通道进行编码压缩，得到压缩数据存储至存储单元。用比较简单的压缩计算逻辑和比较简单的量化编码方法，对神经网络中间结果压缩，从而节省使用网络时对硬件存储空间的要求或者减少访问片外存储的次数，进一步提高网络的高性能。