用于压缩人工神经网络的方法和设备
公开
摘要
公开了用于压缩人工神经网络的方法和设备。所述方法可获取第一输入图像和第二输入图像；基于第一输入图像预先训练神经网络，以生成预先训练的人工神经网络；获取与预先训练的人工神经网络对应的权重，其中，所述人工神经网络包括多个层，并且处理器被配置为：基于所述权重和第二输入图像，生成用于获取由于修剪所述人工神经网络引起的所述人工神经网络的行为的改变的数据；基于所述人工神经网络的行为的改变，来确定用于修剪所述人工神经网络的修剪阈值；和基于修剪阈值压缩所述人工神经网络。
基本信息
专利标题 ：
用于压缩人工神经网络的方法和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386590A
申请号 ：
CN202110246596.3
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-03-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵民炅崔赛纶李承远
申请人 ：
三星电子株式会社
申请人地址 ：
韩国京畿道水原市
代理机构 ：
北京铭硕知识产权代理有限公司
代理人 ：
史泉
优先权 ：
CN202110246596.3
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/063
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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