用于人工神经网络的存储器设备
实质审查的生效
摘要
一种用于人工神经网络(ANN)的存储器设备包括具有N列和M行的至少一个存储器元件阵列；被配置为基于预定的顺序访问信息以突发模式依次执行对至少一个存储器元件阵列的数据的读取或写入操作的存储器控制器。至少一个存储器元件阵列中的每一个可以包括具有漏电流特性的多个动态存储器元件。存储器设备还可以包括处理器，其被配置为向存储器控制器提供ANN数据局部性信息或用于识别输入特征图、内核和输出特征图的信息。存储器控制器可以在被处理器请求之前准备在处理器‑存储器级别处理的ANN模型的数据，从而能够显著减少提供给处理器的存储器数据的延迟。
基本信息
专利标题 ：
用于人工神经网络的存储器设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444672A
申请号 ：
CN202111290185.0
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-11-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
金錄元
申请人 ：
蒂普爱可斯有限公司
申请人地址 ：
韩国京畿道
代理机构 ：
上海胜康律师事务所
代理人 ：
李献忠
优先权 ：
CN202111290185.0
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20211102
申请日 : 20211102
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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