深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的编程的精确调谐
公开
摘要
本公开涉及深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的编程的精确调谐。本公开涉及读取存储有N个可能值中的一个可能值的所选择的非易失性存储器单元的方法。本发明公开了用于将正确的电荷量精确快速地沉积在人工神经网络中的矢量‑矩阵乘法(VMM)阵列内非易失性存储器单元的浮栅上的精确调谐算法和装置的多个实施方案。因此，可极精确地对所选单元进行编程，以保持N个不同值中的一个值。
基本信息
专利标题 ：
深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的编程的精确调谐
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580616A
申请号 ：
CN202210224682.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2019-07-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
H·V·特兰S·莱姆克V·蒂瓦里N·多M·雷顿
申请人 ：
硅存储技术股份有限公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
上海专利商标事务所有限公司
代理人 ：
蔡悦
优先权 ：
CN202210224682.9
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/063 G11C11/54 G11C11/56 G11C27/00 G06N3/08 G11C16/04 H01L27/11531 H01L29/423
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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