一种基于人工神经网络的挑距估算方法
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摘要
本发明公开了一种基于人工神经网络的挑距估算方法，包括以下步骤：（1）取H、θ、q输入量，水舌挑距为输出量，构建适当输入输出的集成神经网络系统，选择输入层、隐层、输出层结构的前向神经网络实现水舌挑距的建模；（2）搜集数据，并对样本进行预处理；（3）在步骤（1）得到的神经网络模型和步骤（2）得到的学习样本的基础上，对各组学习样本，分别采样BP算法训练神经网络得到个体网络的最优模型参数及其权值，并集成个体网络；（4）把测量到的H、θ、q作为输入量，输入到步骤（3）训练好的集成神经网络，就可估算挑距的大小。本发明通过基于人工神经网络估算挑距的大小，具有实现简单、有效的特点，而且，有效的提高了估算精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人工神经网络的挑距估算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110069801A
申请号 ：
CN201811414532.4
公开（公告）日 ：
2019-07-30
申请日 ：
2018-11-26
授权号 ：
CN110069801B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
姚莉石莎陈辉桂发亮
申请人 ：
南昌工程学院
申请人地址 ：
江西省南昌市高新区天祥大道289号
代理机构 ：
南京华恒专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋方园
优先权 ：
CN201811414532.4
主分类号 ：
G06F17/50
IPC分类号 ：
G06F17/50 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2019-08-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/50
申请日 : 20181126
申请日 : 20181126
2019-07-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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