一种基于人工神经网络的智能异频融合方法

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摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的智能异频融合方法，综合考虑终端在不同频段上的路损、干扰、时延、频谱效率、以及用户的业务需求等因素，通过构建人工神经网络，生成训练序列进行学习，获得最优神经网络参数，快速获得任意终端在异频融合系统中的接入策略，并适时的根据通信环境变化，进行实时跟踪响应，调整接入策略。

基本信息

专利标题：

一种基于人工神经网络的智能异频融合方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108966278A

申请号：

CN201810501121.2

公开（公告）日：

2018-12-07

申请日：

2018-05-23

授权号：

CN108966278B

授权日：

2022-04-08

发明人：

周雄彭岳峰张全君

申请人：

广州海格通信集团股份有限公司

申请人地址：

广东省广州市高新技术产业开发区科学城海云路88号

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司

代理人：

李斌

优先权：

CN201810501121.2

主分类号：

H04W28/02

IPC分类号：

H04W28/02 H04W48/02 H04W48/06

法律状态

2022-04-08 ：

授权

2019-01-01 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : H04W 28/02
申请日 : 20180523

2018-12-07 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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