神经网络模型融合监测方法及装置
公开
摘要
本发明提供了神经网络模型融合监测方法，包括：别对第一训练样本集合和第一测试样本集合进行处理，确定对应的样本处理结果；根据样本处理结果，计算目标神经网络模型集合中每一个目标神经网络模型的相关性特征；基于目标神经网络模型集合中每一个目标神经网络模型的相关性特征和第一训练样本集合和第一测试样本集合相匹配的数据集特征，对目标神经网络模型集合的模型融合进行测试处理，得到目标神经网络模型集合的模型融合测试处理结果；本发明还提供了神经网络模型融合监测装置、电子设备及存储介质。本发明能够可以自动化地对目标神经网络模型集合进行模型融合测试，不用考虑人工的波动以及额外的数据成本，从而可以提升模型的精确度和鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
神经网络模型融合监测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283843A
申请号 ：
CN202111138422.1
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-09-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王知涵林炳怀王丽园
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵翠萍
优先权 ：
CN202111138422.1
主分类号 ：
G10L25/30
IPC分类号 ：
G10L25/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/27
以分析方法为特征的
G10L25/30
利用神经网络
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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