用于神经网络的迁移学习
实质审查的生效
摘要
迁移学习可用于使用户能够获得机器学习模型，该机器学习模型针对预期推理任务进行完全训练，而不必从头开始训练该模型。可以获得与该推理任务相关的预训练的模型。附加训练数据，如可能对应于至少一附加类的数据，可用于进一步训练该模型。然后，为了获得对该预期推理任务保持高准确性的较小模型，可以对该模型进行修剪和再训练。
基本信息
专利标题 ：
用于神经网络的迁移学习
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114365156A
申请号 ：
CN202080063262.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-09-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
F·阿格达西V·普拉文F·拉特奈什·库马尔P·史利南
申请人 ：
辉达公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市磐华律师事务所
代理人 ：
高伟
优先权 ：
CN202080063262.6
主分类号 ：
G06N5/04
IPC分类号 ：
G06N5/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
G06N5/04
推理方法或设备
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 5/04
申请日 : 20200924
申请日 : 20200924
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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