使用块划分的神经网络模型压缩
实质审查的生效
摘要
一种神经网络模型解压缩的装置包括处理电路。处理电路可配置成从压缩的神经网络表示的比特流中接收一个或多个第一语法元素，第一语法元素与从三维编码树单元(CTU3D)划分的三维编码单元(CU3D)相关联。第一CTU3D可从神经网络中的张量划分得到。一个或多个第一语法元素可指示CU3D基于包括多个深度的3D金字塔结构来划分。每个深度对应于一个或多个节点。每个节点具有节点值。可以以用于扫描3D金字塔结构中的节点的广度优先扫描顺序，从比特流中接收与3D金字塔结构中的各节点的节点值对应的第二语法元素。可基于所接收的第二语法元素重建张量的模型参数。
基本信息
专利标题 ：
使用块划分的神经网络模型压缩
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114450692A
申请号 ：
CN202180005471.X
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-04-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王炜蒋薇刘杉
申请人 ：
腾讯美国有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
王花丽
优先权 ：
CN202180005471.X
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06F17/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20210419
申请日 : 20210419
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
