一种基于模型压缩和加速的神经网络实时航磁补偿方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于航磁干扰补偿领域，为一种基于模型压缩和加速的神经网络实时航磁补偿方法，包括初始化两个网络结构一致的神经网络P和神经网络A；利用额外的一次FOM飞行规定的补偿飞行数据C训练神经网络P，得到训练好的TW权重；以训练好的TW权重替换神经网络A中的初始化权重；利用飞行数据A训练替换好权重的神经网络A，得到训练好的OW权重；将训练好的神经网络A进行剪枝处理降低计算资源需求，得到最终所需要的神经网络；将需要补偿的数据的16项系数方程作为最终所需要的神经网络的输入，磁干扰作为输出输入。本发明可以降低神经网络的计算量，在低算力设备上提高训练速度，实现低载荷的小型无人机上实时处理航磁数据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于模型压缩和加速的神经网络实时航磁补偿方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114527514A
申请号 ：
CN202210184089.6
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李欣蔚焦健于平周帅赵肖
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市朝阳区前进大街2699号
代理机构 ：
沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
屈芳
优先权 ：
CN202210184089.6
主分类号 ：
G01V3/38
IPC分类号 ：
G01V3/38 G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01V
地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
G01V3/00
电或磁的勘探或探测；；地磁场特性的测量；例如，磁偏角或磁偏差
G01V3/38
处理数据，例如，用于分析、用于解释或用于校正
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01V 3/38
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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