卷积神经网络实现方法、装置、加速设备、存储介质

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摘要

本发明公开了一种卷积神经网络实现方法、装置、加速设备、存储介质。根据本发明的一种卷积神经网络实现方法，包括：操作符依赖关系获得步骤，对于由卷积神经网络中的操作符所形成的各操作符层中的操作符，收集不同层的操作符之间的依赖关系；以及操作符融合步骤，将满足相互依赖关系条件的多个操作符融合成新的操作符，该新的操作符将替换之前的所述多个操作符。根据本发明的该卷积神经网络实现方法提高了计算效率，减少了能耗。

基本信息

专利标题：

卷积神经网络实现方法、装置、加速设备、存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110321998A

申请号：

CN201810278677.X

公开（公告）日：

2019-10-11

申请日：

2018-03-31

授权号：

CN110321998B

授权日：

2022-06-14

发明人：

李天平孙晓明

申请人：

北京深鉴智能科技有限公司

申请人地址：

北京市海淀区王庄路1号院四号楼17层1706号

代理机构：

北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

屠长存

优先权：

CN201810278677.X

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08