本发明提供了一种神经网络数据缩放加速的装置和方法，其中加速装置包括：控制模块，用于获取控制指令并解析得到处理指令，基于处理指令从至少两个处理模块中确定目标处理模块，至少两个处理模块包括上采样模块和降采样模块；内部缓存模块，用于缓存卷积计算获得的特征图数据；数据读取模块，用于基于处理指令将特征图数据中的第一特征图从内部缓存模块读取至目标处理模块；目标处理模块，用于基于处理指令对第一特征图进行处理，获得处理结果；数据写出模块，用于基于处理指令将处理结果写回内部缓存模块。利用上述方法，将卷积神经网络中降采样、上采样这两种功能合并实现，复用相同的数据读取和写出逻辑，占用芯片面积小，同时功耗也会比较小。