一种卷积神经网络推理加速器
授权
摘要
本实用新型公开了一种卷积神经网络推理加速器，属于人工智能算法的硬件实现领域。针对现有技术中存在的功耗高、可配置性差和计算精度低等问题，本实用新型提供一种卷积神经网络推理加速器，加速器包括主控制模块、地址产生模块，SRAM存储模块、数据输入模块、计算引擎模块及结果输出模块，计算引擎模块中的并行计算单元相互独立设置，在有限的计算资源和存储资源的基础之上，实现了高并行度的性能优势，并行计算单元具备定点截位和关断功能，提高了加速器的并行度与计算精度，并降低了使用功耗。
基本信息
专利标题 ：
一种卷积神经网络推理加速器
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202020683437.0
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-04-28
授权号 ：
CN211554991U
授权日 ：
2020-09-22
发明人 ：
李丽黄延傅玉祥宋文清何书专
申请人 ：
南京宁麒智能计算芯片研究院有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园智汇路300号B单元二楼
代理机构 ：
江苏瑞途律师事务所
代理人 ：
金龙
优先权 ：
CN202020683437.0
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/063 G06N5/04 G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2020-09-22 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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