一种基于CPU-FPGA内存共享的卷积神经网络加速器
授权
摘要
本发明公开了一种基于CPU‑FPGA内存共享的卷积神经网络加速器，其中：CPU处理子系统包括输入控制模块、配置参数生成模块和输出控制模块；输入控制模块接收和缓存像素数据和权重数据；配置参数生成模块控制配置参数；输出控制模块控制数据的传输；FPGA加速子系统包括片上存储模块、计算引擎模块和控制模块；片上存储模块用于数据的缓冲和读写访问；计算引擎模块对计算进行加速；控制模块控制片上存储模块对数据的读写操作，与计算引擎模块的数据交换和计算控制。本发明既能充分发挥FPGA的高并行度、高吞吐率和低功耗特点，同时又能充分利用CPU处理器灵活高效的数据处理特点，从而使得整个系统能够以较低的功耗，高效快速实现卷积神经网络的推理过程。
基本信息
专利标题 ：
一种基于CPU-FPGA内存共享的卷积神经网络加速器
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111626403A
申请号 ：
CN202010408260.8
公开（公告）日 ：
2020-09-04
申请日 ：
2020-05-14
授权号 ：
CN111626403B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
姜宏旭张永华李波刘晓戬林珂玉胡宗琦
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
曹鹏飞
优先权 ：
CN202010408260.8
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08 G06F9/54 G06F15/78
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2020-09-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200514
申请日 : 20200514
2020-09-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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