一种基于脉动阵列的神经网络加速器卷积计算装置与方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于脉动阵列的神经网络加速器卷积计算装置与方法，该装置的结构由64×64个同构的PE单元构成，组成脉动阵列的形式，包括多个权重输入通道，数据输入通道以及相应的数据（权重）选通有效信号。脉动阵列首行使能开始后，使能信号开始有效，所有数据计算完毕后，使能信号关闭。脉动阵列中权重数据由上往下传递，每个PE单元的计算结果和权重有效信号经过一级寄存器后输入到同一列的下一个PE单元中参与计算。脉动阵列中特征图数据和数据有效信号从左往右传递，经过一级寄存器后输入到一行的下一个PE单元中参与计算。
基本信息
专利标题 ：
一种基于脉动阵列的神经网络加速器卷积计算装置与方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113869507A
申请号 ：
CN202111456203.8
公开（公告）日 ：
2021-12-31
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
CN113869507B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
杨方超胡有能朱国权凡军海陆启明金孝飞孙世春章明何煜坤潘鑫马德
申请人 ：
之江实验室;浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室1期
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙孟辉
优先权 ：
CN202111456203.8
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2022-01-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20211202
申请日 : 20211202
2021-12-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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