一种神经网络加速器的通用计算电路
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摘要

本发明公开了一种神经网路加速器的通用计算模块电路,是由m个通用计算模块PE组成,任意第i个通用计算模块PE是由RAM、2n个乘法器、加法器树、级联加法器、偏置加法器以及先入先出队列和ReLu激活函数模块组成,并利用单PE卷积配置、级联PE卷积配置、单PE全连接配置图和级联PE全连接配置来分别搭建不同的神经网络的计算电路。本发明能根据神经网络加速器的变量来配置通用计算电路,从而使搭建或修改神经网络更加简单、方便和快捷,缩短神经网络的推理时间,降低相关深入研究的硬件开发时间。

基本信息
专利标题 :
一种神经网络加速器的通用计算电路
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110807522A
申请号 :
CN201911055499.5
公开(公告)日 :
2020-02-18
申请日 :
2019-10-31
授权号 :
CN110807522B
授权日 :
2022-05-06
发明人 :
杜高明任宇翔曹红芳张多利田超宋宇鲲李桢旻
申请人 :
合肥工业大学
申请人地址 :
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 :
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 :
陆丽莉
优先权 :
CN201911055499.5
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063  G06N3/04  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-06 :
授权
2020-03-13 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20191031
2020-02-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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