使用神经网络加速器来处理连续输入
实质审查的生效
摘要

硬件加速器能够在加速器上的一个或多个存储器中的多个存储器存储区域中存储用于多个处理时间步中的每个处理时间步的输入数据,所述多个处理时间步用于处理对机器学习模型的序列化输入。针对每个处理时间步,执行以下操作。加速器能够访问存储在加速器内的寄存器中的计数器的当前值以标识处理时间步。加速器能够基于计数器的当前值来确定一个或多个存储器存储区域,该存储器存储区域存储用于处理时间步的输入数据。加速器能够促进用于处理时间步的输入数据从一个或多个存储器存储区域到与该一个或多个存储器存储区域耦合的至少一个处理器的访问。加速器能够递增存储在寄存器中的计数器的当前值。

基本信息
专利标题 :
使用神经网络加速器来处理连续输入
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114430838A
申请号 :
CN201980100331.3
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2019-12-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杰克·刘禹同爀
申请人 :
谷歌有限责任公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 :
周亚荣
优先权 :
CN201980100331.3
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063  G06N20/00  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20191219
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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