利用神经网络计算单元中的输入数据稀疏
公开
摘要
本公开涉及利用神经网络计算单元中的输入数据稀疏。一种计算机实现的方法包括由计算设备接收输入激活并且由所述计算设备的控制器确定每个输入激活具有零值还是非零值。所述方法进一步包括在所述计算设备的存储器组中存储至少一个输入激活。存储至少一个输入激活包括生成索引，所述索引包括一个或多个存储器地址位置，该存储器地址位置具有非零值的输入激活值。所述方法仍进一步包括由控制器从存储器组提供至少一个输入激活到数据总线上，所述数据总线可由计算阵列的一个或多个单元来访问。激活至少部分从与索引相关联的存储器地址位置提供。
基本信息
专利标题 ：
利用神经网络计算单元中的输入数据稀疏
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595803A
申请号 ：
CN202210121408.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2017-09-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
禹同爀拉维·纳拉亚纳斯瓦米
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
周亚荣
优先权 ：
CN202210121408.9
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/063
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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