利用神经网络算法的驾驶状态分析方法及计算机设备

授权

摘要

本发明提供利用神经网络算法的驾驶状态分析方法及计算机设备，方法包括：在每种驾驶状态下利用采集装置对被试的加速度及被试背部对座椅压力的数据进行多次采集，得到多组数据，每组数据包括加速度数据和压力数据；将每种状态下多次采集得到的多组数据分批次输入预建立的模型，得到多个训练输出值，组成当前状态对应的输出值区间集合；采集驾驶过程中的一个时刻下被试加速度数据及压力数据，输入模型，得到实测输出值，将所述实测输出值与训练阶段得到的输出值区间集合进行比较，基于实测输出值所属输出值区间集合确定被试驾驶状态。通过对被试进行驾驶行为的判断和事后分析，对驾驶者的驾驶行为有了定量数据的分析方法，提供了更科学的分析方法。

基本信息

专利标题：

利用神经网络算法的驾驶状态分析方法及计算机设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111310914A

申请号：

CN202010066003.0

公开（公告）日：

2020-06-19

申请日：

2020-01-20

授权号：

CN111310914B

授权日：

2022-05-13

发明人：

赵起超杨苒李召

申请人：

北京津发科技股份有限公司

申请人地址：

北京市海淀区清河安宁庄东路18号

代理机构：

北京金咨知识产权代理有限公司

代理人：

宋教花

优先权：

CN202010066003.0

主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/08 G06N3/04 B60W40/08