本发明公开了一种基于神经网络图像分类算法的设备状态反馈方法及系统，应用在交通监控系统，包括：图片获取，获取原始图片集和待检测设备图片，原始图片集为含有若干不同状态的设备图片；原始图片集划分，将原始图片集划分为训练集和验证集；生成训练模型，将训练集输入至神经网络图像分类算法进行训练并得到训练模型；设备图片检测，将待检测设备图片输入至训练模型，训练模型输出分类结果；设备状态判断，根据分类结果判断待检测设备图片对应的待检测设备的设备状态，并将设备状态发送至运维管理平台。本发明可同时对数以万计的交通监控设备进行状态检测，使对于交通监控设备的检测不再有局限性，也提高了检测结果的精准率，节省大量人力成本。