用于增强图像分类的负采样算法
实质审查的生效
摘要

本文描述的技术针对用于索引视频的系统、方法和软件。在实施方式中,方法包括标识视频帧中的目标内容周围的一个或多个感兴趣区域。此外,该方法包括在感兴趣区域之外的帧的一部分中标识与感兴趣区域相邻的潜在空区域。该方法继续标识潜在空区域中的满足一个或多个标准的至少一个空区域,并将该至少一个空区域分类为目标内容的负样本。在一些实施方式中,目标内容的负样本位于目标内容的负样本集中,利用该负样本来训练用于标识目标内容的实例的机器学习模型。

基本信息
专利标题 :
用于增强图像分类的负采样算法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114287005A
申请号 :
CN202080058773.9
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2020-06-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
O·尼尔M·宗塔克T·C·伯恩斯A·辛格哈尔张磊I·奥弗A·勒维H·萨博I·巴尔-梅纳凯姆E·亚米E·本托夫A·扎曼
申请人 :
微软技术许可有限责任公司
申请人地址 :
美国华盛顿州
代理机构 :
北京市金杜律师事务所
代理人 :
王茂华
优先权 :
CN202080058773.9
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06V20/40  G06V10/25  G06V10/764  G06V10/774  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200617
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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