基于图像增强和深度学习的煤矸分类识别方法与流程
公开
摘要
本发明公开了一种基于图像增强和深度学习的煤矸分类识别方法与流程，属于计算机视觉和图像处理领域，具体涉及一种煤矸石的分类识别方法。所述方法包括煤矸图像采集并进行图像增强处理，针对煤矸图像增强处理后的煤矸图像制作成数据集，搭建并对LeNet网络进行改进并针对得到的数据集进行训练，通过神经网络训练得到煤矸分类识别结果模型；本发明通过对采集的煤矸原图进行图像增强处理增大煤矸图像的差异性并结合深度学习中的卷积神经网络，大大的提高了煤矸分类识别准确率，解决了目前现有煤矸识别准确率低的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于图像增强和深度学习的煤矸分类识别方法与流程
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627109A
申请号 ：
CN202210443025.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-04-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李玉丽张雷
申请人 ：
河北工程大学
申请人地址 ：
河北省邯郸市经济开发区太极路19号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210443025.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/12 G06T7/13 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06T5/00 G06V10/764 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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