一种基于深度学习的图像分类系统
授权
摘要

本实用新型公开了一种基于深度学习的图像分类系统,包括边条、平台和图像卡片,多个所述图像卡片的外壁均固接有边条,所述平台的左右两侧设置有下料组件,所述下料组件包括电机、螺纹块、齿条、齿轮、转轴、第一锥齿轮和第二锥齿轮,多个所述电机分别固接在平台的下端左右两侧,所述第一锥齿轮的内壁与电机的输出轴固定相连。该基于深度学习的图像分类系统,通过图像卡片、竖卡板、电机、螺纹块、边条和缺口之间的配合,螺纹块不断转动通过外壁的螺纹槽驱使边条和图像卡片均匀向下移动,当移动到极限位置后边条脱离螺纹块的外螺纹向下掉落,进而实现自动下料,避免了现有技术不便于实现图像卡片的均匀自动下料的问题。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的图像分类系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN202122815497.0
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2021-11-17
授权号 :
CN216249328U
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
卜言彬段永良
申请人 :
南京传媒学院
申请人地址 :
江苏省南京市江宁区弘景大道3666号
代理机构 :
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
蔡浩
优先权 :
CN202122815497.0
主分类号 :
G06V10/764
IPC分类号 :
G06V10/764  G06K9/62  B65G33/06  B65G65/30  
法律状态
2022-04-08 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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