本发明公开了一种基于深度学习眼底图像左右眼及视野位置分类方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，对眼底图像进行预处理获得预处理图像；步骤2，基于预处理图像，搭建卷积神经网络模型，进行黄斑与视盘的检测，得到检测结果；步骤3，通过检测结果获得眼底图像的黄斑与视盘的位置信息，包括黄斑与视盘的相对位置和黄斑与视盘在眼底图像中的位置；步骤4，根据黄斑与视盘的相对位置进行左右眼分类，视盘在黄斑右侧判断为右眼图像，否则为左眼图像；步骤5，根据黄斑与视盘在图像中位置进行视野位置分类，视盘与黄斑连线中心在图像中心位置判断为单视野图像，否则为双视野图像。