一种超视野CT图像重建模型训练和超视野CT图像重建方法
公开
摘要
本发明公开了一种超视野CT图像重建模型训练和超视野CT图像重建方法，利用预设重建算法对获取的多组CBCT投影数据进行重建处理得到正常视野图像；对正常视野图像进行视野缩小处理；对缩小后的正常视野图像对应的投影数据进行补全操作；对补全操作后得到的投影数据进行重建得到超视野重建图像；根据正常视野图像数据与超视野重建图像数据构建数据集，并根据数据集训练U－Net网络模型得到超视野CT图像重建模型。减弱了因数据截断导致的重建图像超视野边界的亮环问题；有效增强了超视野区域的图像的亮度与组织结构，解决了视觉效果不好的问题；根据该模型进行超视野CT图像重建可以直接得到与正常视野重建图像的视觉效果相近的图像，满足临床诊断需求。
基本信息
专利标题 ：
一种超视野CT图像重建模型训练和超视野CT图像重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298920A
申请号 ：
CN202111479370.4
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
易前娥张康平孙宇张文宇吴宏新王亚杰
申请人 ：
北京朗视仪器股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园清华同方大厦8层A800B
代理机构 ：
北京三聚阳光知识产权代理有限公司
代理人 ：
董越
优先权 ：
CN202111479370.4
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
