本发明提供一种图像渲染模型训练、图像渲染方法及装置，所述模型训练方法包括：确定目标场景的多角度目标场景图；对多角度目标场景图进行投影重建，得到用于表征目标场景的3D场景密度的显式密度分布矩阵；对目标场景的初始神经辐射场进行体素采样，并基于体素采样得到的各采样点中包含有密度与色值的体素特征生成初始渲染图像；基于初始渲染图像与多角度目标场景图之间的差异，以及各区域采样点的密度与显式密度分布矩阵中对应区域的密度之间的差异，对初始神经辐射场进行训练，得到图像渲染模型。本发明可以在不增加额外前向运算的基础上，加快损失函数的收敛，提高模型的训练速度。