一种渲染模型训练方法、系统、设备、介质及渲染方法

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摘要

本发明公开了一种渲染模型训练方法、系统、设备、介质及渲染方法，其中该方法包括：构建初始CGAN网络模型，初始CGAN网络模型包括判别器、生成器；获取训练字体样本集，训练字体样本集包括普通字体与普通字体对应的渲染字体；输入训练字体样本集至初始CGAN网络模型中，判断初始CGAN网络模型的模型训练完成度的值是否在预设范围内，若否，则调整生成器与判别器的网络权重，更新生成器与判别器的损失函数，重复判断初始CGAN网络模型的模型训练完成度的值是否在预设范围内的步骤直至最大迭代次数，若是，则确定初始CGAN网络模型为训练好的CGAN网络模型，对字体渲染的适用性较好。

基本信息

专利标题：

一种渲染模型训练方法、系统、设备、介质及渲染方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108960425A

申请号：

CN201810729962.9

公开（公告）日：

2018-12-07

申请日：

2018-07-05

授权号：

CN108960425B

授权日：

2022-04-19

发明人：

翁韶伟高海健叶武剑王善进

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

广东省广州市越秀区东风东路729号

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：

罗满

优先权：

CN201810729962.9

主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/08 G06T15/00