本发明实施例提供了一种训练方法、系统、电子设备及可读介质，所述方法包括：采用若干模型训练参数对待训练的模型进行训练；所述模型训练参数为分别基于从用户数据中获取的用户相同、维度不同的目标用户数据生成，所述用户数据为所述用户与应用程序的相关数据；当训练后的所述模型满足收敛条件时，将所述模型作为训练完成的用于预测用户卸载所述应用程序的卸载风险程度的卸载预测模型。本发明实施例可以通过多个维度的用户数据进行模型训练，因此得到能够准确预测用户卸载应用程序的卸载风险程度的卸载预测模型。