本公开实施例公开了一种神经网络训练方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法包括：给多个服务器上的神经网络赋予相同的参数值；每个服务器使用所述服务器的本地节点的特征数据训练所述神经网络，在所述训练过程中，至少一个服务器从其他服务器获取所述其他服务器在所述训练过程中产生的数据，其中，所述本地节点是图结构数据中被划分到所述服务器的节点；根据所述多个服务器的训练结果，更新所述多个服务器上的神经网络的参数值。