神经网络系统及其训练方法以及计算机可读介质

授权

摘要

本申请实施例提供了一种神经网络系统及其训练方法以及计算机可读介质，其中，神经网络系统，包括：聚类模块，用于将多个仿真结果进行聚类以确定多个仿真聚类结果，根据多个所述仿真聚类结果确定对应的多个动作集，其中，每个动作集中均至少包括一个动作样本，所述仿真结果为执行所述动作样本后的目标实体的仿真结果；增强学习模块，用于根据所述目标实体的状态集，从所述多个动作集中选取所述目标实体待执行的动作集并输出。本实施例提供的方案，采用动作集训练神经网络系统的增强学习模块，与动作样本相比，动作集的数量级大大降低，从而可以缩短神经网络系统的训练时间、增加训练过程中寻找最优解的速度并提高训练结果的准确性。

基本信息

专利标题：

神经网络系统及其训练方法以及计算机可读介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109344969A

申请号：

CN201811294194.5

公开（公告）日：

2019-02-15

申请日：

2018-11-01

授权号：

CN109344969B

授权日：

2022-04-08

发明人：

不公告发明人

申请人：

石家庄创天电子科技有限公司

申请人地址：

河北省石家庄市新石北路368号3号楼一层西侧

代理机构：

北京合智同创知识产权代理有限公司

代理人：

李杰

优先权：

CN201811294194.5

主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/08