虹膜检测神经网络训练方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种虹膜检测神经网络训练方法，其包括如下步骤：从样本库中提取预存的训练样本图像和标记坐标；将提取的训练样本图像和标记坐标输入神经网络模型训练；基于当前网络连接权值计算网络输出；基于损失函数Loss＝1‑IOU+r2/c2+(1‑a2/b2)计算推理损失Loss；a为推理框的短边长度；b为推理框的长边长度；c为推理框的对角线长度；r为推理框的中心点至标记框的中心点的距离；判定输出损失Loss是否满足预设条件，如未满足则根据反馈算法调整网络连接权值，并重新推理和计算推理损失；如满足则训练中止。本方法能够在检测虹膜时达到更低的误识率，以及更准确的定位效果以及更快的收敛速度。
基本信息
专利标题 ：
虹膜检测神经网络训练方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283487A
申请号 ：
CN202111567683.5
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张渊沈文忠
申请人 ：
上海点与面智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区斜土路1223号1204室
代理机构 ：
上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
孙益青
优先权 ：
CN202111567683.5
主分类号 ：
G06V40/18
IPC分类号 ：
G06V40/18 G06V10/82 G06N3/08 G06N5/04
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/18
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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