神经网络训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种神经网络训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术。实现方案为:对第一图像样本和第二图像样本分别进行变换操作,以得到第一变换图像至第四变换图像;将第一变换图像、第三变换图像分别输入第一老师网络、第二老师网络,生成第一伪标签、第二伪标签;将第二变换图像、第四变换图像分别输入第二学生网络、第一学生网络,以生成第一检测结果、第二检测结果;基于老师网络的伪标签和检测结果,调整学生网络的参数;基于学生网络的参数,调整老师网络的参数;以及基于两个老师网络中至少之一,生成目标神经网络。
基本信息
专利标题 :
神经网络训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511066A
申请号 :
CN202210101367.7
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
蒋旻悦谭啸孙昊
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京市汉坤律师事务所
代理人 :
姜浩然
优先权 :
CN202210101367.7
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04 G06N3/08 G06V10/82 G06V10/764 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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