神经网络的训练方法、目标检测方法及装置、存储介质
授权
摘要
本申请公开了一种神经网络的训练方法及装置、存储介质，其中，所述的方法包括：确定源域图像的多个第一候选区域和目标域图像的多个第二候选区域；分别对所述多个第一候选区域和所述多个第二候选区域进行聚类处理，得到第一局部区域和第二局部区域；根据所述第一局部区域的特征和所述第二局部区域的特征确定损失值；基于确定的损失值，调整所述神经网络的网络参数。
基本信息
专利标题 ：
神经网络的训练方法、目标检测方法及装置、存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110210561A
申请号 ：
CN201910473459.6
公开（公告）日 ：
2019-09-06
申请日 ：
2019-05-31
授权号 ：
CN110210561B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
祝新革庞江淼杨策元石建萍林达华
申请人 ：
北京市商汤科技开发有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
李梅香
优先权 ：
CN201910473459.6
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06K9/46 G06N3/08
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IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
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G06K
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G06K9/00
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G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2019-10-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190531
申请日 : 20190531
2019-09-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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