图像的检测方法及装置，神经网络的训练方法及装置

授权

摘要

本申请公开一种图像检测方法和装置，以及一种神经网络模型的训练方法和装置，以及计算机存储介质和电子设备；其中所述图像检测方法包括：获取待检测图像；基于对所述待检测图像的处理，获得至少两类特征图像；将所述至少两类特征图像的信息输入到至少具有两个通路的神经网络中进行识别，获得识别分类结果；根据所述识别分类结果，确定所述待检测图像是否属于双重压缩图像；从使得卷积神经网络模型在检测图像时具有较高的准确性，以及较强的抵抗反取证能力。

基本信息

专利标题：

图像的检测方法及装置，神经网络的训练方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111415323A

申请号：

CN201910007257.2

公开（公告）日：

2020-07-14

申请日：

2019-01-04

授权号：

CN111415323B

授权日：

2022-05-27

发明人：

李斌张浩鑫罗瑚刘永亮黄继武

申请人：

阿里巴巴集团控股有限公司

申请人地址：

英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

代理机构：

北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

冯德魁

优先权：

CN201910007257.2

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00