用于目标检测的神经网络训练方法、装置、设备、介质

授权

摘要

本发明提供用于目标检测的神经网络训练方法、装置、设备、介质，该方法包括：S1：将检测目标图像输入teacher网络、student网络；S2：将所述teacher网络中第四层的第一特征值、所述student网络中的第四层的第二特征值，进行比较，得到比对结果；S3：利用所述比对结果，对所述student网络进行调整，并进入步骤S2，直到得到的比对结果小于预设阈值，以得到训练后的student网络；其中，所述teacher网络与所述student网络的总体构架相同；所述teacher网络处于前向预测模式，所述student网络处于训练模式；所述teacher网络的通道数比所述student网络的通道数多；所述检测目标图像，设有检测目标的矩形框以及所述检测目标的标签类别。本发明针对检测目标图像，占用计算资源小。

基本信息

专利标题：

用于目标检测的神经网络训练方法、装置、设备、介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110263842A

申请号：

CN201910523611.7

公开（公告）日：

2019-09-20

申请日：

2019-06-17

授权号：

CN110263842B

授权日：

2022-04-05

发明人：

宋波

申请人：

北京影谱科技股份有限公司

申请人地址：

北京市东城区东直门外大街天恒大厦A座22层

代理机构：

北京知呱呱知识产权代理有限公司

代理人：

杜立军

优先权：

CN201910523611.7

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08