一种神经网络训练方法、系统、设备以及介质
授权
摘要
本发明公开了一种神经网络训练方法，包括以下步骤：获取每一个超参数对应的初始搜索范围；利用预设的搜索策略在每一个所述初始搜索范围中搜索对应的超参数以得到多组超参数组合；利用所述多组超参数组合对模型进行训练并根据训练结果筛选出若干个超参数组合；根据所述若干个超参数组合确定每一个超参数对应的搜索范围，以再次利用所述预设的搜索策略在每一个所述搜索范围内再次进行搜索进而再次得到多组超参数组合；利用再次得到的多组超参数组合对模型进行训练并根据训练结果筛选出最终的超参数组合；利用所述最终的超参数组合对所述模型进行训练。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。
基本信息
专利标题 ：
一种神经网络训练方法、系统、设备以及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113128680A
申请号 ：
CN202110269601.2
公开（公告）日 ：
2021-07-16
申请日 ：
2021-03-12
授权号 ：
CN113128680B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
李宝然
申请人 ：
山东英信计算机技术有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05号楼北3层北区
代理机构 ：
北京连和连知识产权代理有限公司
代理人 ：
张腾
优先权 ：
CN202110269601.2
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06F16/9035
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-08-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20210312
申请日 : 20210312
2021-07-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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