神经网络机器翻译训练方法、系统、介质、设备及应用
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种神经网络机器翻译训练方法、系统、介质、设备，属于机器翻译技术领域，所述神经网络机器翻译训练方法包括：训练基于变压器的双向编码器BERT的XLM模型；使用三语语料，比对类似翻译语料，基于已经训练好的XLM模型进行增量训练；使用训练得到的模型翻译双语，并构建伪平行数据；使用伪平行数据和三语语料，基于XLM模型继续进行增量训练；使用云数据库对XLM模型进行数据补充，并继续进行增量训练；本发明通过基于XLM模型，通过对多语料进行防干扰翻译训练，在多语料同时进行时，能够有效进行翻译，有效利用双语的信息，使得小语种到英语的模型提升到可用的程度，减少使用多语言模型的干扰，提高小语种机器翻译可用的精准度。
基本信息
专利标题 ：
神经网络机器翻译训练方法、系统、介质、设备及应用
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417897A
申请号 ：
CN202111612647.6
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
符甜李柏潍
申请人 ：
火星语盟（深圳）科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道丽山路大学城创业园505室
代理机构 ：
深圳市江凌专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
左涛
优先权 ：
CN202111612647.6
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/58
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
