模型训练方法、语音转写方法、系统、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种模型训练方法、语音转写方法、系统、设备及存储介质，包括：获取历史训练样本集，该历史训练样本集包括语音数据以及语音数据对应的转写文本，该语音数据包括非人声端点检测数据；基于历史训练样本集训练神经网络模型，以得到时延神经网络帧级别声学模型。本发明通过语音数据以及语音数据对应的转写文本的历史训练样本集，基于历史训练样本集训练神经网络模型，以得到时延神经网络帧级别声学模型；以便利用时延神经网络帧级别声学模型对语音数据进行精准的切割以及准确地转写出对应的转写文本，提高了时延神经网络帧级别声学模型的转写准确率和切割精度。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、语音转写方法、系统、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114446307A
申请号 ：
CN202210153253.7
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郝竹林罗超邹宇张威张泽张启祥杨赫
申请人 ：
携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区张江高科技园区碧波路518号302室
代理机构 ：
上海弼兴律师事务所
代理人 ：
马涛
优先权 ：
CN202210153253.7
主分类号 ：
G10L15/26
IPC分类号 ：
G10L15/26 G10L15/06 G10L15/16 G10L15/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/26
语音—正文识别系统
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/26
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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