图像处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种图像处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉技术、图像处理技术和深度学习技术。神经网络包括与多个模态对应的多个分支网络,分支网络包括:输入子网络,被配置为在对应的模态的输入图像中提取第一特征;第一交互子网络被配置为:针对多个模态中的每一个模态确定第一注意力分数;基于多个模态各自的第一注意力分数调整对应的模态的第一注意力分数;基于调整后的对应的模态的第一注意力分数对对应的模态的第一特征进行处理以得到第二特征;输出子网络被配置为基于对应的模态的第二特征得到第一结果。神经网络还包括:综合输出子网络被配置为基于模态的多个第二特征,得到第二结果。

基本信息
专利标题 :
图像处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114550313A
申请号 :
CN202210152340.0
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
谭资昌刘阿建郭国栋
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京市汉坤律师事务所
代理人 :
姜浩然
优先权 :
CN202210152340.0
主分类号 :
G06V40/40
IPC分类号 :
G06V40/40  G06V10/80  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/40
申请日 : 20220218
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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