神经网络训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种神经网络训练方法、图像识别方法、装置、设备及存储介质，通过对训练样本集中的样本图像进行图像视觉变换处理，再使用处理后的样本图像对神经网络进行训练，得到图像识别模型，可以丰富训练样本集中样本图像的类型和效果，增加样本图像的丰富性，提高神经网络针对不同图像特征的学习效果，大大增强图像识别模型的鲁棒性，有效提高图像识别模型的图像识别精度，减少背景因素对于图像识别的干扰，进而可以使用训练得到的图像识别模型对待识别图像进行识别，从而得到待识别图像的图像识别结果，有助于识别出物品信息，在通过图像识别模型进行图像识别时，可以有效提高识别结果的准确度，降低各种影响因素对识别结果的影响。
基本信息
专利标题 ：
神经网络训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550066A
申请号 ：
CN202210187557.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗棕太伊帅
申请人 ：
上海商汤智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室
代理机构 ：
北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
袁忠林
优先权 ：
CN202210187557.5
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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