深度学习模型的训练方法、图像识别方法、装置和设备
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：将样本数据输入深度学习模型，得到至少一个输出特征信息，其中，每个输出特征信息与一个卷积层对应；根据至少一个输出特征信息，得到至少一个相关性信息，其中，每个相关性信息用于表征一个卷积层中多个卷积通道之间的相关性；根据至少一个相关性信息，得到第一损失值；以及根据第一损失值，训练深度学习模型。本公开还提供了一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质。
基本信息
专利标题 ：
深度学习模型的训练方法、图像识别方法、装置和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549948A
申请号 ：
CN202210144095.9
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
崔程郜廷权魏胜禹杜宇宁
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
鄢功军
优先权 ：
CN202210144095.9
主分类号 ：
G06V10/82
IPC分类号 ：
G06V10/82 G06V10/40 G06V10/74 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/82
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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