图像识别方法、识别模型的训练方法、装置和电子设备
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种图像识别方法、识别模型的训练方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别等场景。图像识别方法包括：处理原始图像，得到纹理特征图像，其中，纹理特征图像包括目标对象的局域区域的纹理信息；对原始图像和纹理特征图像进行图像识别，得到识别结果；响应于识别结果为预设识别结果，确定目标对象的局部区域存在佩戴物。
基本信息
专利标题 ：
图像识别方法、识别模型的训练方法、装置和电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387652A
申请号 ：
CN202210034361.2
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄泽斌
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
王江选
优先权 ：
CN202210034361.2
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/82 G06T5/00 G06T5/50 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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